Нейросети для создания текста – список лучших (ТОП-12)

Нейросети для генерации текста бесплатно на русском

Искусственные нейронные сети, способные генерировать тексты, проявляют удивительную способность создавать отзывы, посты, анонсы, рекламные тексты, статьи и даже стихи. Несмотря на их потенциал, эти тексты часто требуют доработки и проверки на достоверность. На рынке существуют как платные, так и бесплатные нейросети, способные генерировать текст на русском языке, и большинство из них доступны онлайн.

Сегодня мы поговорим о том, как работают нейронные сети с текстом, и какие из них наилучшим образом подходят для создания текстов в различных ситуациях.

Как работают нейросети по генерации текста

Процесс генерации текста с использованием нейронных сетей базируется на глубоком обучении и чаще всего использует модель, известную как Рекуррентная Нейронная Сеть (РНС). РНС представляет собой вид искусственного интеллекта, который способен извлекать закономерности из обширных объемов данных. В случае генерации текста, РНС принимает на вход различные данные, такие как слова или предложения, и затем использует их для создания новых текстов, которые могут быть похожи на исходные, но не являются ими полностью.

Если вы используете WordPress и интересуетесь интеграцией Chat GPT для создания контента, рекомендуется воспользоваться плагином Easy GPT Content. С его помощью вы сможете легко генерировать статьи, каждая из которых может состоять до 6000 символов. Стоимость одной такой статьи обычно составляет примерно 3 цента.

Процесс прост: вы приобретаете лицензию, устанавливаете плагин на свой сайт и настраиваете генерацию статей с учетом заданных ключевых слов. В течение всего 2 минут у вас будет готов материал для статьи, включая заголовок и мета-описание. И саму статью можно сразу опубликовать на вашем сайте, используя этот плагин.

Может ли искусственный интеллект писать осмысленные тексты?

В наше время искусственный интеллект (ИИ) все чаще применяется для автоматизации задач, которые ранее выполнялись только людьми. Одним из захватывающих направлений использования ИИ является его способность создавать смысловой текст. Но способен ли ИИ действительно создавать тексты с смыслом?

Ответ на этот вопрос зависит от того, как мы определяем понятие “смысловой”.

В наиболее простой форме тексты, созданные ИИ, могут использоваться для решения базовых коммуникативных задач, таких как отправка электронных писем и предоставление ответов в чат-ботах. В этом случае ИИ может быть обучен генерировать простые, но эффективные ответы, основанные на заранее заданных правилах и параметрах. Однако, если требуется что-то более сложное, например, креативное письмо или убедительное копирайтинг, то ответ может быть не таким простым.

Последние достижения в области обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) позволили ИИ системам создавать более сложные и логичные предложения, чем раньше. Например, модель GPT-3 от компании OpenAI смогла генерировать текст, который в некоторых случаях трудно отличить от текста, написанного человеком. Однако она все равно сталкивается с трудностями в понимании контекста и смысла, особенно при создании более длинных текстов с высоким уровнем креативности или эмоциональной окраски.

Как можно использовать нейросети для создания текстов

Один из захватывающих способов использования нейронных сетей – это автоматизация письменных задач, таких как резюмирование статей или создание отчетов. Например, рекуррентную нейронную сеть (RNN) можно обучить на большом объеме документов, связанных с определенной темой, а затем запросить у нее составление кратких резюме или отчетов на эту тему.

Часто результаты оказываются удивительно точными и полезными для предприятий или исследовательских институтов, которым требуется быстро оценить большие объемы данных.

Еще одним интересным применением нейронной генерации текста является творческое письмо. Обучив RNN на произведениях известных авторов, таких как Шекспир или Дж. К. Роулинг, можно создавать совершенно новые истории в том же стиле, что и эти авторы! Это может быть полезно для писателей, ищущих вдохновение, или компаний, которым нужно быстро и эффективно создавать уникальный контент.

Для арбитражников также полезно освоить работу с текстовыми нейронными сетями, так как они могут значительно ускорить процесс создания разнообразного текстового контента, включая всё, что связано с коммерцией.

Текстовые нейросети могут помочь придумать название для бренда, написать привлекательные заголовки для статей, создать полноценные статьи и посты для социальных сетей, а также разработать текст для рекламных баннеров.

Нейминг и заголовки

Один из наиболее популярных способов использования нейронных сетей – это создание названий продуктов. Компании воспользуются нейронными сетями, чтобы разработать уникальные и запоминающиеся названия для своих товаров, которые будут отличаться от других продуктов на рынке.

Например, в блоге “Алина.Медиаблог” автор рассказывает о своем опыте использования нейросети для создания вариантов собственного брендового имени и логотипов.

Вот некоторые примеры, созданные на основе сочетания “Алина + Психоаналитик”. Получилось довольно неплохо! Однако возникает некоторая ассоциация с аналитикой баз данных.

Нейросети для создания текста – список лучших (ТОП-12)

Вот несколько нейронных сетей, способных генерировать логотипы:

Namelix

Бесплатная генерация без необходимости регистрации. Создает множество вариантов, хотя иногда может выдавать неожиданные названия для бренда. Например, вот что он предложил для студии пластики и балета:

Нейросети для создания текста – список лучших (ТОП-12)

Brandmark

Позволяет выбирать стиль и цветовую схему для будущего логотипа. Создает простые, но привлекательные логотипы. Например, для магазина комиксов и игр “Мнемозина” сгенерировал следующие варианты:

Генерация доступна бесплатно, но для получения высококачественного логотипа требуется регистрация, а оплата начинается от 790 рублей.

Turbologo создает логотипы очень стильно и ярко. Например, вот результаты генерации логотипа для паблика художника “Кот рисует”:

Статьи

Нейронные сети, работающие на основе технологии GPT-3 и GPT-4, обладают хорошей способностью генерировать тексты на заданную тему и могут предоставлять более логичные и информативные ответы, чем их предшественники. Однако существует несколько ограничений.

На данный момент эти нейронные сети могут испытывать трудности при создании нестандартных текстов или продающих текстов для неизвестных брендов. В таких случаях их тексты могут быть менее убедительными или менее оригинальными. Важно иметь в виду, что создание креативных текстов и текстов, эффективно продвигающих бренд, требует специальных навыков и креативного подхода, которые пока что нейронные сети не всегда могут воспроизвести.

Чтобы улучшить качество текстов, создаваемых нейронными сетями, можно следовать нескольким рекомендациям:

  • Увеличьте объем и качество обучающих данных. Нейронные сети зависят от качества и количества данных, на которых они обучаются. Подача им большего объема информации и более точных данных может помочь улучшить качество создаваемых текстов;
  • Последующее редактирование. После создания текста нейронной сетью, редактор-человек может провести дополнительную работу над текстом, чтобы сделать его более согласованным, читаемым и качественным. Этот этап редактирования может устранить недостатки, которые могут возникнуть при генерации текста нейронной сетью.

Хорошей новостью является то, что тексты, созданные с использованием нейронных сетей, могут успешно проходить SEO-анализ текста, что делает их пригодными для использования в копирайтинге и оптимизации контента для поисковых систем.

Для интеграции Chat GPT в WordPress существует разнообразное программное обеспечение и плагины, которые могут облегчить создание контента. Одним из таких плагинов, утвержденных в источнике, является Easy GPT Content.

С использованием этого плагина можно генерировать статьи объемом до 6000 символов и получать готовые материалы по заданным ключевым словам. Как описано, процесс довольно прост: приобретаете лицензию, устанавливаете плагин на свой сайт, настраиваете параметры и запускаете генерацию контента. Через короткое время у вас будет готовый текст статьи, а также заголовок (Title) и мета-описание (meta-description). Текст статьи можно сразу опубликовать на вашем сайте через этот плагин.

Посты в социальных сетях

Социальные медиа и контент — это та сфера, где вы можете сделать всё по-своему. Выберите тему и настройтесь на нужный лад, а искусственный интеллект предоставит вам текст. Но помните, что живой и креативный контент, который не только привлекает внимание, но и продает, требует внимания, легких корректировок и тщательной отработки.

Не стоит полагаться исключительно на ИИ. Если вы хотите создавать действительно крутой контент, вам придется вложить свои собственные умственные усилия и следовать определенным правилам для создания привлекательных постов в социальных сетях.

Тексты креативов для рекламных объявлений

Когда дело касается создания креативных текстов для рекламных объявлений, не каждая нейронная сеть подходит под эту задачу. Идеальными выборами будут те, которые способны генерировать тексты для коммерческих статей и рекламных объявлений, а также обучены моделям типа AIDA.

Это важно, поскольку даже самые продвинутые нейронные сети требуют дополнительного обучения и контекста. В противном случае, они могут предложить вам текст, который не учтет ваши уникальные продукты или услуги, и в результате ваша рекламная кампания может потерпеть неудачу.

Даже при написании рекламных постов для социальных медиа, помните, что вы это делаете с целью заработка. Не каждый искусственный интеллект в настоящее время способен адекватно анализировать боли и потребности вашей целевой аудитории.

Кстати, для создания креативных элементов дизайна для ваших постов можно также использовать нейронные сети. Вот, например, какую забавную идею придумала для нас одна из таких сетей:

Тексты креативов для рекламных объявлений через ИИ

Топ-6 лучших нейросетей для создания текстов

Gerwin AI

Мощный инструмент, способный не просто создавать бессмысленные тексты из пустоты, а создавать полноценные, грамотные произведения. Эта нейросеть способна писать статьи, посты и заголовки. Внутри редактора нейросети вы можете легко изменять текст и сразу проверять его на уникальность. С Gerwin AI вы также имеете возможность задавать желаемый тон в написании материала, будь то юмористический или агрессивный.

Топ-6 лучших нейросетей для создания текстов

Этот сервис предоставляется на русском языке и является платным. Для тех, кто хочет попробовать его в действии, предусмотрен тестовый период, который можно получить с помощью промокода, выдаваемого ботом в Telegram. Однако, возможно, вам придется подождать в очереди, чтобы получить доступ к этому промокоду.

Для использования сервиса есть два основных варианта оплаты: вы можете приобрести пакет символов с определенным количеством символов или воспользоваться подпиской за 990 рублей в месяц. При использовании подписки пакеты символов будут доступны со скидкой в 40%.

Топ-6 лучших нейросетей для создания текстов

Rytr

Подобно Gerwin, Rytr предоставляет возможность тонкой настройки создаваемого контента: вы можете указать тип контента, ключевые слова, желаемый тон и уровень креативности. Важно отметить, что при попытке создания текста через редактор возможны некоторые задержки, но чат-режим работает безупречно.

Rytr выделяется минимальным количеством “воды” в сгенерированных текстах. Для получения наилучших результатов рекомендуется задавать вопросы по одному, так как сеть работает на английском языке, и перевод может потребовать некоторой корректировки перед публикацией.

Пример текста:

Топ-6 лучших нейросетей для создания текстов

Сгенерированный текст является логичным, легко читаемым и почти не требовательным к дополнительному редактированию. Он вполне соответствует стандартам человеческого письма и пригоден для публикации. Однако, для достижения наилучших результатов, всегда есть возможность добавить дополнительные детали и корректировки по вашему усмотрению.

Язык, на котором работает этот сервис, – английский. Он предоставляет платный доступ по цене 28 долларов в месяц. При этом есть возможность использовать сервис бесплатно, но с ограничением в 10 000 символов в месяц.

WriterSonic

Сервис, который может показаться несколько несовершенным и имеет не самый интуитивно понятный интерфейс. Даже автор этого текста изначально испытал затруднения с пониманием, как им пользоваться.

Тем не менее, этот сервис представляет собой увлекательное исследование. Он начинает свою работу с подбора слов, затем формирует заголовок, разрабатывает план для статьи и только после этого генерирует полноценный текст.

Выглядит довольно привлекательно. Этот сервис обеспечивает структурированный подход, и даже способен подобрать иллюстрации для вашей статьи.

Язык, на котором работает этот сервис, – английский. Он предоставляет платный доступ по цене 33 доллара в месяц. Также существует возможность использования сервиса бесплатно, но с ограничением в 10 000 символов в месяц.

Scalenut

Сервис, существующий с 2020 года, который производит анализ 30 лучших результатов поисковой выдачи и на основе этого создает уникальные статьи. Важной особенностью является встроенный SEO-ассистент Content Grade, который оценивает качество текста с точки зрения поисковых систем и помогает органично внедрить ключевые слова.

Этот сервис хорошо справляется с написанием длинных текстов (лонгридов). На данный момент он работает только на английском языке, но при необходимости можно использовать переводчик. Готовый текст подвергается оценке с использованием алгоритмов Google для ранжирования и разбивается на термины в области обработки естественного языка (НЛП) для достижения высокого качества.

Язык, на котором работает этот сервис, – английский. Он предоставляет платный доступ по цене 23 доллара в месяц. Существует также возможность использования сервиса бесплатно, но с ограничением в 10 000 символов в месяц.

CopyMonkey

CopyMonkey – это сервис, основанный на ruGPT-3 и адаптированный для русскоязычного рынка. Его специализация – создание контента для бизнеса, включая SEO-тексты, посты в социальных сетях, описания товаров, лендинги и комментарии к видео.

Сервис успешно справляется с генерацией контента, предоставляя высококачественные результаты. Он также способен предоставить список рейтинга нейросетей для Нейминга при запросе. Важно отметить, что информация, предоставляемая нейросетью, основана на данных из открытых баз данных, и поэтому рекомендуется проверять информацию вручную. Компании, перечисленные в списке, могут быть устаревшими или неактуальными.

Топ-6 лучших нейросетей для создания текстов

Язык, на котором работает этот сервис, – русский. Для пользователей доступны три бесплатные генерации текстов в неделю. После исчерпания бесплатных генераций, доступны различные платные тарифы, начиная от 1599 рублей в месяц.

Anyword

Anyword – это не только инструмент для создания текстов, но и мощный инструмент для прогнозирования их производительности, увеличения конверсии и привлечения трафика через статьи и посты.

Система Anyword проводит анализ целевой аудитории и оптимизирует тексты под запросы пользователей, что способствует улучшению результатов. Основываясь на этом анализе, она предлагает выбрать целевую аудиторию и может генерировать, например, продающие заголовки. Для каждого заголовка также доступен прогноз статистики, что помогает планировать и оптимизировать контент.

Язык, на котором работает этот сервис, – английский. Для пользователей доступен бесплатный пробный период, после которого доступны платные тарифы, начиная от 24 долларов в месяц.

Топ-3 бесплатных нейросетей для написания текста на русском языке

Яндекс.Балабоба

Это русская нейронная сеть, разработанная Яндексом. Несмотря на некоторую недостаточную точность и склонность к вставке излишней информации, она в целом неплохо справляется с задачей предоставления определений и текстового анализа.

Для своей работы Балабоба использует языковую модель YaLM (Yet another Language Model), разработанную специалистами Яндекса. Основой для нейронной сети послужили языковые модели на основе архитектуры Transformer, включая алгоритм обработки естественного языка GPT-3 от компании OpenAI. Это позволяет YaLM запоминать правила естественного языка, подбирать и использовать слова в контексте правильно.

Вот Яндекс “набалаболил” ерунды:

Топ-3 бесплатных нейросетей для написания текста на русском языке

А вот вполне грамотный текст про жирафа:

Язык сервиса: Русский.

Порфирьевич

Интересный проект, созданный российским программистом Максимом Гранкиным на основе GPT-2 от OpenAI. Этот проект специализируется на написании коротких историй. Вы можете предоставить начало рассказа, и Порфирьевич продолжит его.

Иногда из этого процесса получаются удивительно забавные результаты:

Топ-3 бесплатных нейросетей для написания текста на русском языке

Язык сервиса: Русский.

ruGPT-3 от Сбер 

Российская нейронная сеть, разработанная на основе GPT-3, которая обучалась на массиве данных объемом 600 ГБ, включающем тексты русской литературы, новостных порталов и страниц из русско- и англоязычной Википедии.

Для получения осмысленного текста с этой нейросетью необходимо ввести несколько предложений вместо одного слова. В таком случае нейронная сеть Сбера лучше понимает контекст и способна генерировать более осмысленные предложения.

Вот вбили текст нормально. В нем много воды, но он вполне осмысленный:

Топ-3 бесплатных нейросетей для написания текста на русском языке

А вот если вводить текст по одному слову:

Язык сервиса: Русский.

Может ли нейросеть полностью заменить копирайтера?

Вопрос о возможности полной замены копирайтеров нейронными сетями обсуждается экспертами в последние годы. Несмотря на непрерывное развитие технологий и искусственного интеллекта, явно видно, что на данный момент специалисты в этой области еще не достигли уровня, при котором нейросети могли бы полностью имитировать работу копирайтеров, создающих тексты.

В некоторых случаях искусственный интеллект способен генерировать простые маркетинговые сообщения без особых усилий и нюансов. Однако, когда речь идет о создании сложных убедительных аргументов или захватывающих историй, творческий подход и инсайты, предоставляемые копирайтерами-людьми, остаются не заменяемыми.

На проекте AffTimes недавно вышла интересная статья на эту тему. Рекомендуем прочитать.

Мир постоянно меняется, и технологии также развиваются, требуя адаптации. Постепенно искусственный интеллект может упростить рутинную работу, но пока что нейросети все еще нуждаются в руководстве и направлении от человека. Однако в будущем возможно совместное использование искусственного интеллекта и копирайтеров, которые умеют взаимодействовать с ним.

FAQ

Откуда берут информацию нейросети для создания текстов? 

Этот вопрос раскрывается при объединении двух ключевых источников: обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP) и глубокого обучения (Deep Learning). NLP представляет собой раздел искусственного интеллекта, который сосредотачивается на том, как компьютеры способны понимать, интерпретировать и манипулировать естественным языком. Он использует разнообразные алгоритмы для анализа больших объемов текстовых данных и выявления в них значимых закономерностей. В свою очередь, глубокое обучение – это разновидность машинного обучения, которая применяет многослойные нейронные сети для выявления закономерностей в данных. Когда эти два подхода объединяются, нейронные сети способны генерировать текст, основываясь на заданных наборах данных или входных параметрах.

Как наилучшим образом сформулировать задание для генерации текста с использованием нейросети? 

Желательно начать с четкого предложения или даже абзаца, который определит структуру и стиль текста, указав нужные ключевые слова и язык текста. Это поможет алгоритмам точно понять задачу и ускорит процесс создания текста.

Как улучшить качество текста, созданного нейросетью?

Важно предоставить более высококачественные данные для обучения. Нейронные сети значительно зависят от информации, которую они получают в процессе обучения. Предоставление точных и разнообразных данных может повысить точность и согласованность генерируемого текста. Помимо этого, после того, как искусственный интеллект создаст текст, важно пройти через него внимательно. Проверьте информацию на достоверность и фактическую корректность. Если необходимо, внесите коррективы и доработайте текст, чтобы он соответствовал вашим требованиям и ожиданиям.

Как поисковые механизмы оценивают тексты, сгенерированные искусственными нейронными сетями?

Поисковые системы рассматривают тексты, сформированные в нейросетях, так же, как и другие тексты. Они проводят анализ содержания и определяют, насколько текст соответствует запросам пользователей, принимая во внимание его релевантность. На основе этих данных они определяют, насколько данный текст подходит для конкретного запроса. Однако, тексты, созданные нейронными сетями, могут иметь некоторые специфические черты, которые влияют на их ранжирование в поисковых системах. Например, нейросети иногда генерируют тексты, которые сложно интерпретировать и понять для человека. Это может отрицательно сказаться на рейтинге страницы в поисковой выдаче.

Анастасия Залужская

Пишу тексты на следующие темы: маркетинг, арбитраж трафика, нейросети. Дипломированный автор и основатель локальной школы копирайтинга.

Оцените автора
TraffBaza
Добавить комментарий

  1. Аватар
    Альбина

    Отличная статья! Было позновательно почитать об ИИ. Меня вообще увлекаются нейросети, интересно с ними работать. Хотя у ИИ всё еще впереди! В будущем, кто сейчас разберётся и обучиться работать с нейросетью, мне кажется проблем с финансами и удалённой работой не будет.

    Ответить
  2. Аватар
    Винокуров

    Просто здорово ?.

    Ответить
  3. Аватар
    Лазарь

    Спасибо за полезную информацию.

    Ответить
  4. Аватар
    Артем

    Интересная статья.Прочитал на одном дыхании.

    Ответить